Применения нейросетей в области экономики, финансов и бизнеса.
Athanasios Episcopos, множество ссылок по теме:
IBM Consulting. Прогнозирование свойств потребительского рынка
с помощью сетей Кохонена
GoalAssist Corp. Исследования стратегий поощрительных товаров.
Neural Innovation Ltd. Поиск оптимального сегмента рынка в стратегии
прямой рассылки предложений.
. Прогнозирование
изменения биржевых индексов при помощи .
ZSolutions. Анализ зависимостей факторов спроса.
Neural Technologies. Другой пример исследования зависимостей
факторов спроса.
. Оценка
стоимости недвижимости.
. Средства анализа больших
потоков данных, характерных для крупной розничной торговли. Прогноз последствий
принимаемых решений.
В статье рассматривается конкретный пример создания нейросети для финансового
прогнозирования на основе программы BrainMaker.
В приложении описываются основные направления применения нейрокомпьютинга
в финансовой деятельности. Приведен краткий перечень основных задач, где
нейрокомпьютеры имеют эффективность, как отношение производительности к
стоимости, значительно превышающую эффективность как традиционных методов
регрессионного анализа, так и экспертных систем, основанных на построении
формальной модели объекта или явления. Описываются принципы построения
нейронных сетей и основные характеристики их функционирования. Приводится
краткая характеристика состояния проблемы в мире. Перечень основных задач
и характеристика проблемы в мире основаны на обзоре и анализе зарубежных
публикаций, посвященных данной проблеме.
.
TextAnalyst - комплексный нейросетевой анализатор текстов, P-СИСТЕМА:
Введение в экономический шпионаж (практикум по экономической разведке в
современном Российском предпринимательстве)
нейросетевая версия одноименного издания HUMTEC PUBLICHER
