Ассоциативная память - свойство нейронной
сети восстанавливать предъявленный слегка измененный образ, например, с
наложенным шумом или содержащий лишь важную часть исходного образа. Это
свойство позволяет на основе нейронной сети создавать базы данных, поиск
в которых осуществляется не по ключу, а в процессе вычислений на основе
предъявленного фрагмента требуемого образа. Задача, решаемая сетью ассоциативной
памяти, как правило, формулируется так:
известен некоторый набор образцовых сигналов, например, изображений,
оцифрованных звуков и т.п.
требуется по произвольному поданному на вход сигналу восстановиить
соответствующий образец или дать заключение о том, что входные данные не
соответствуют ни одному из образцов.
Литература:
1) J.J.Hopfield, "Neural Networks and Physical Systems with Emergent
Collective Computational Abilities",1982.
2) Ф.Уссермен, "Нейрокомпьютерная техника" , М.: Мир, 1992.
3) А.А.Фролов, И.П.Муравьев, "Нейронные модели ассоциативной памяти",
М.:Наука,1987.
Ссылки:
1) 2) 3) 4) 5) В сборника
описано несколько задач для нейронных сетей, включая ассоциативную память.
Замечательные двери стеклянные от производителя.
