Сеть Хопфилда (адресуемая по содержанию ассоциативная память, модель Хопфилда)

Сеть Хопфилда (адресуемая по содержанию ассоциативная память, модель Хопфилда) - нейронная сеть, состоящая из одного слоя нейронов, каждый из которых связан синапсами со всеми остальными нейронами, а также имеет один вход и один выход. Все нейроны используют жесткую пороговую функцию активации и могут давать на выходе два значения: -1 (заторможен) и +1 (возбужден). В модели используется принцип хранения информации как динамически устойчивых аттракторов. В процессе настройки сети уменьшается энергетическая функция, достигая локального минимума (аттрактора), в котором энергетическая функция сохраняет постоянное значение.

Стандартная сеть хопфилда.

См. также: Ассоциативная память, Сеть Хемминга.

Литература:
1) J.J.Hopfield, "Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities",1982

Ссылки:
1) Neural Bench: Hopfield Net
2) Ф.Уоссермен, "Нейрокомпьютерная техника" , М.: Мир, 1992 - Глава 6.
3) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998.(PostScript, zip). Сеть Хопфилда обсуждается в Лекции 5.
4) С.Короткий, "Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга". (MS Word, zip)
5) С.Л.Сотник "Основы проектирования систем с искусственным интеллектом". Глава 3.5: Нейронные сети Хемминга и Хопфилда.