 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
Простой эмулятор, принимающий на входе матрицу 5x7 и дающий на выходе 8-ми битный ответ. |
|
Эмулятор позволяет использовать алгоритмы обучения quickprop и delta-bar-delta. Можно откомпилировать под DOS и UNIX. Есть более быстрая версия для старых машин без математического сопроцессора. |
|
Простой эмулятор с демонстрационными примерами. Есть версии для DOS (PC), UNIX (SUN SPARC/SUN III), Ultrix (DecStation 3000/4000). |
|
Реализация многослойного персептрона с динамическим распределением памяти. Позволяет создавать сети с различным числом слоев и нейронов в каждом слое. Полезна для изучения принципа работы нейросетей. |
|
| Southern Scientific "SLUG"
Эмулятор с графическим интерфейсом для MS Windows. Использует простейший метод обратного распространения (simple backprop). |
|
Библиотека функций (около 50) для создания, обучения и тестирования нейросетей. Можно выбирать число слоев (до 100), число нейронов в слое, число связей и активационные функции для каждого нейрона. |
|
Java-апплет, демонстрирующий метод обратного распространения на примере распознавания цифр (0..9). |
|
Интересная библиотека с исходными кодами. |
|
В статье рассмотрен алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения, описана библиотека классов для С++. |
|
| Jamshed Bharucha, Sean Nolan "DartNet"
Эмулятор для Мак'а. Разработан как педагогический инструмент. Позволяет строить, обучать и тестировать сети, используя графический интерфейс. |
|
Один из самых известных коммерческих пакетов для обучения нейросетей по методу обратного распространения ошибки. |
|
Коммерческий пакет для обучения нейросетей с графическим интерфейсом. Поддерживает 5 слоев и 32000 нейронов в каждом слое. Описание Доступны демо-версии для |
|
| Cheshire Engineering Corporation "Neuralyst"
Коммерческий нейросетевой инструмент для работы с таблицами MS Excel. |
|
| National Semiconductor Corporation "NeuFuz4"
Коммерческий пакет, сочитающий в себе нейросетевую технологий с технологией Fuzzy Logic (нечеткая логика) |
|
Коммерческая библиотека классов, реализующая прямоточные, рекуррентные и случайно связанные сети. Демо доступно по FTP: |
|
|
