 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
 |
В доступной форме описаны принципы нейросетевой обработки данных, проводится их сравнение с традиционными методами. В качестве примеров рассмотрены предсказание временных рядов, предсказание рисков. Лекции ориентированы на пользователя готовых нейросетевых пакетов, а не разработчика. |
 |
Очень интересный мультимедийный проект. Небольшие видеофрагменты иллюстрируют процессы, протекающие в биологическом нейроне. Лучше один раз увидеть, чем в десятый раз читать перепечатки из Уоссермена! |
 |
Первые полноценные лекции по нейросетям в русской части интернета. Правда, часть материала взята из Уоссермена, зато большое внимание уделяется биологически более точным моделям. Подробно рассмотрена модель Ходжкина Хаксли (Hodgkin-Huxley). |
Нейронные сети рассмотрены в главе 3. Материал этой главы основан на серии не опубликованных статей Станислава Короткого для журнала "Монитор". |
|
| SOMine Lite | |
Электронное учебное пособие по аналитическим технологиям для самых начинающих. Очень кратко и доступно рассмотрены нейронные сети и генетический алгоритм. Обилие наглядных иллюстраций делает этот учебник весьма привлекательным. |
|
 |
Обзор нейросетевых технологий, используемых в пакете ST: Neural Networks. В основном это сети прямого распространения (многослойные персептроны и RBF-сети) и сети Кохонена. |
Искусственным нейронным сетям посвящена лекция 11, однако и в некоторых других лекциях обсуждаются темы, перекликающиеся с ними. |
|
| Recognition Systems Inc. "NeuroBook 2"(exe)
Интерактивное учебное пособие по нейрокомпьютингу. Состоит из двух частей: для менеджера, заинтересованного в использовании нейросетевых технологий в своем деле и для технически подкованного пользователя. |
|
Очень наглядное интерактивное учебное пособие, демонстрирующее процесс создания и обучения многослойных нейронных сетей. |
|
Ежемесячно обновляемый сборник ответов на часто задаваемые вопросы. Содержит достаточно полный обзор книг, статей и журналов на английском языке. Кроме того, имеется множество ссылок на бесплатное и условно бесплатное програмное обеспечение. Есть ссылки на исходные коды программ, доступные по сети. |
|
В статье рассмотрены основы теории нейронных сетей, позволяющие в дальнейшем обратиться к конкретным структурам, алгоритмам и идеологии практического применения сетей в компьютерных приложениях. |
|
В статье рассмотрен алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения, описана библиотека классов для С++. |
|
В статье рассмотрены алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей без учителя. Особое внимание уделено самонастраивающимся по алгоритму Кохонена сетям. Приведена библиотека классов на C++ и тестовый пример. |
|
В статье рассмотрены алгоритмы обучения нейронной сети по алгоритмам Хопфилда и Хэмминга. Приведена библиотека классов, реализующих сеть Хэмминга. |
|
| А.К.Джейн, Ж.Мао, К.М.Моиуддин "Введение в искусственные нейронные
сети"
В общедоступной форме рассмотрены основные архитектуры и методы обучения нейросетей. |
|
|
|
