Задача оптимизации - задача нахождения наилучшего решения, минимизирующего или максимизирующего целевую функцию и удовлетворяющего некоторой системе ограничений. Нейронные сети нашли свое применение для решения задач комбинаторной оптимизации, в которых число решений хоть и конечно, но очень велико. Типичным примером такой задачи служит задача коммивояжера.

См. также: Задача кластеризации, Задача классификации, Задача регрессии.

Литература:
1) B.S.Cooper, "Higher order neural networks - can they help us optimise?", Proceedings of the Sixth ACNN,1995.
2) A.Cichocki, R.Unbehauen, "Neural networks for optimization and signal processing", John Wiley & Sons, 1994.
3) C.Looi, "Neural networks methods in combinatorial optimization", Computer and Operations Research, 1992.

Ссылки:
1) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998. Нейросетевой оптимизации посвящена Глава 6.(PostScript, zip)
 

Hosted by uCoz