Задача кластеризации (категоризации, классификации
"без учителя") - задача размещения входных векторов(образов)
по категориям(кластерам), так чтобы близкие векторы(схожие образы) оказались
в одной категории. Отличие задачи кластеризации от похожей на нее задачи
классификации заключается в том, что набор категорий изначально не задан
и определяется в процессе обучения нейронной сети. Примером задачи кластеризации
служит задача сжатия информации путем уменьшения разнообразия данных. Задачи
кластеризации решаются, например, сетями АРТ-1, самоорганизующимися картами
Кохонена.
