Автоассоциативная сеть

Самоорганизующаяся карта признаков Кохонена (SOM, СОК) - соревновательная нейронная сеть с алгоритмом обучения "без учителя", в которой нейроны конкурируют друг с другом за право наилучшим образом сочетаться с входным вектором сигналов и побеждает нейрон, чей вектор весов ближе всего к входному вектору сигналов. Веса победившего нейрона и его соседей подстраиваются с учетом входного вектора. В процессе самоорганизации СОК Кохонена конфигурирует нейроны в соответствии с топологическим представлением исходных данных.

Сеть Кохонена:
входной слой (серый) - передает сигналы на все выходные нейроны
слой Кохонена (коричневый) - соревновательный

См. также: Соревновательные сети, Обучение "без учителя", Алгоритм обучения Кохонена.

Литература:
1) R.P.Lippman, "An introduction to computing with neural nets", IEEE ASSP Magazine. Apr. 1987.
2) B.Muller, J.Reinhardt, "Neural networks", Springer -Verlag. 1990.
3) T.Kohonen, "Self–organization and associative memory", Series in Information Sciences, vol. 8. Berlin: Springer verlag.1984.
4) Т.Кохонен, "Ассоциативная память", М.: Мир, 1980.
5) Т.Кохонен, "Ассоциативные запоминающие устройства", М.: Мир, 1982.
6) T.Kohonen, "Self-Organizing Maps", Springer, 1995.
7) T.Kohonen, "Self-Organizing Maps"(2-nd edition), Springer, 1997.

Ссылки:
1) Neural Bench: Theory - KOHONEN'S NEURAL NETWORK
2) С.Короткий, "Нейронные сети: обучение без учителя". (MS Word, zip)
3) Ф.Уоссермен, "Нейрокомпьютерная техника.", М.: Мир, 1992. - Приложение Б.
4) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998.(PostScript, zip). Алгоритм Кохонена обсуждается в Лекции 4.
5) Лекция 3. Обучение без учителя: Сжатие информации - перепечатка той же лекции в формате HTML.
6) Нейросетевая техника: прогноз и реальность импорта и экспорта в РФ.
7) Атлас топологических состояний макропоказателей государственных финансов и фондовые индексы США, Японии, Великобритании & Германии через призму Самоорганизующихся карт Кохонена.
8) Современный технический анализ: самоорганизующиеся карты Кохонена на фондовом рынке.
9) Максимизация отдачи от адресной почтовой рассылки рекламных материалов и самоорганизующиеся карты Кохонена.
10) С.А.Терехов, "Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем", Лаборатория Искусственных Нейронных Сетей, Российский Федеральный Ядерный Центр - Всероссийский НИИ Технической Физики
11) А.Н.Горбань, "Решение задач нейронными сетями",Вычислительный центр СО РАН в г.Красноярске турция и Отдых в Турции в октябре . Туры в Израиль, Горящие туры в Израиль.