Автоассоциативная сеть

Сеть встречного распространения (Counterpropogation) - нейронная сеть со "смешанным" обучением, имеющая два слоя с последовательными связями: слой Кохонена и слой Гроссберга. Слой Кохонена обучается "без учителя" методом соревнования, а слой Гроссберга обучается "с учителем", используя желаемые значения выходов. Сеть встречного распространения относительно проста и может быстро обучаться.

Сеть встречного распространения:
входной слой (серый) - просто передает сигналы дальше
слой Кохонена (коричневый) - соревновательный
слой Гроссберга (светлый) - управляемый

См. также: Звезда Гроссберга, Самоорганизующаяся карта Кохонена.

Литература:
1) R.Hecht-Nielsen, "Counterpropagation networks", Proceedings of the IEEE First International Conference on Neural Networks, eds. M. Caudill and C. Butler, vol. 2. San Diego, CA: SOS Printing, 1987.
2) R.Hecht-Nielsen, "Counterpropagation networks", Applied Optics, 26(23), 1987.
3) R.Hecht-Nielsen, "Applications of counterpropagation networks", Neural Networks, 1, 1988.

Ссылки:
1) Ф.Уоссермен, "Нейрокомпьютерная техника.", М.: Мир, 1992. - Глава 4.
2) Neural Bench: Counterpropogation Network.(Сеть встречного распространения) Предложение года: Восстановление данных - лучший выбор!