Соревновательные сети - нейронные сети с алгоритмом обучения по методу соревнования. В таких сетях нейроны конкурируют друг с другом за право быть "победителем". К соревновательным сетям относятся нейронные сети группы "победитель получает все" ("winner takes all"), самоорганизующиеся карты Кохонена.
Соревновательное обучение применяется также в RBF-сетях вместе с коррекцией ошибки.

См. также: Максимизатор, Победитель получает все, Самоорганизующаяся карта признаков Кохонена,
Сеть поиска максимума с прямыми связями.

Литература:
1) R.P.Lippman, "An introduction to computing with neural nets", IEEE ASSP Magazine. Apr. 1987.
2) C.M.Bishop, "Neural networks and pattern recognition", Oxford Press, 1995.

Ссылки:
1) Анил К.Джейн, Жианчанг Мао, К.М.Моиуддин, "Введение в искусственные нейронные сети"
2) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998.(PostScript, zip). Соревновательные сети обсуждаются в Лекции 4.
3) Лекция 3. Обучение без учителя: Сжатие информации - перепечатка той же лекции в формате HTML.

Hosted by uCoz