Метод Левенберга-Маркара - быстрый метод нелинейной оптимизации, сочетающий линейную аппроксимацию с градиентным спуском. Переключение с одного метода на другой происходит в зависимости от того, была ли успешной линейная аппроксимация.

См. также: Градиентное обучение, Метод сопряженных градиентов.

Литература:
1) C.M.Bishop, "Neural networks and pattern recognition", Oxford Press, 1995.

Ссылки:
1) StatSoft: Нейронные сети

Hosted by uCoz