Градиентное обучение - общий способ оптимизации нейронной сети, в котором минимизация функционала ошибки осуществляется по методу градиентного спуска. Примером градиентного обучения многослойного персептрона служит семейство методов обратного распространения ошибки.

См. также: Обратное распространение ошибки, Функционал ошибки.

Литература:
1) А.Н.Горбань, "Обучение нейронных сетей", М.: СП ПараГраф. 1991.

Ссылки:
1) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998.(PostScript, zip). Градиентное обучение обсуждается в Лекции 3.
2) Лекция 2. Обучение с учителем: Распознавание образов - перепечатка той же лекции в формате HTML
3) StatSoft: Глоссарий - Градиентный спуск

Hosted by uCoz