Функция ошибок (функционал ошибок, функция ошибки) - целевая функция, требующая минимизации в процессе управляемого обучения нейронной сети.  Функция ошибок позволяет оценить качество работы нейронной сети во время обучения. Например, используются:
 
квадратичная функция ошибок
функция ошибок городских кварталов

 которые вычисляют расстояние между фактическим выходным вектором нейросети и заранее известным желаемым вектором.  Если есть эффективный способ вычисления градиента функции ошибок, то для обучения нейросети можно использовать градиентные методы оптимизации.

См. также: Градиентное обучение, Квадратичная функция ошибок, Управляемое обучение, Функция ошибок городских кварталов.

Литература:
1) C.M.Bishop, "Neural networks and pattern recognition", Oxford Press, 1995.

Ссылки:
1) Neural Bench: ПОСТАНОВКА И ВОЗМОЖНЫЕ ПУТИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Компрессоры. Гарантия! Сервис - компрессор безмасляный. Доска объявлений. . Портал с информацией о истории боевых кораблей

Hosted by uCoz