Машина Больцмана (Больцмановское обучение, стохастический
вариант метода имитации отжига) - стохастический метод обучения нейронных
сетей, допускающий изменения весов, увеличивающие функцию ошибок. Вероятность
сохранения таких изменений определяется с помощью распределения Больцмана.
Возможность внесения "ухудшающих" изменений позволяет машине Больцмана
вырываться из локальных минимумов функции ошибок.