Машина Больцмана (Больцмановское обучение, стохастический вариант метода имитации отжига) - стохастический метод обучения нейронных сетей, допускающий изменения весов, увеличивающие функцию ошибок. Вероятность сохранения таких изменений определяется с помощью распределения Больцмана. Возможность внесения "ухудшающих" изменений позволяет машине Больцмана вырываться из локальных минимумов функции ошибок.

См. также: Метод имитации отжига, Метод обучения Коши, Стохастические методы обучения, Функция ошибок.

Литература:
1) B.Muller, J.Reinhardt, "Neural networks", Springer -Verlag. 1990.
2) J.A.Anderson, E.Rosenfeld, "Neurocomputing: Foundation of Research", MIT Press, Cambridge, 1988.

Ссылки:
1) Ф.Уоссермен, "Нейрокомпьютерная техника.", М.: Мир, 1992. - Глава 5.
2) Neural Bench: BOLTZMANN MACHINE Продажа и ремонт турбин: турбокомпрессор.

Hosted by uCoz