Задача классификации - частный случай
задачи аппроксимации функции с дискретным набором выходных значений(идентификаторов
классов). Обычно для нейронных сетей задача классификации ставится так:
указать принадлежность входного вектора(образа) к одному или нескольким
заранее определенным классам. Примеры задач классификации: распознавание
текста, распознавание речи, идентификация личности.
Литература:
1) А.Фор, "Восприятие и распознавание образов", М.: Машиностроение,
1989.
2) С.А.Айвазян, З.И.Бежаева, О.В.Староверов, "Классификация многомерных
наблюдений", М.: Статистика, 1974.
3) Р.Дуда, П.Харт, "Распознавание образов и анализ сцен", М.: Мир,
1976.
Ссылки:
1) (PostScript,
zip). О задаче классификации говорится в и в .
2) -
перепечатка в формате HTML.
3) - перепечатка в формате HTML.
4)
