Автоассоциативная сеть

Сеть обратного распространения (сеть обратного распространения ошибки) - многослойная нейронная сеть с алгоритмом обучения по методу обратного распространения ошибки. Термин используется для краткости. Важно не путать распространение сигнала и распространение ошибки. Например, прямое распространение сигнала означает послойную обработку входного сигнала в направлении от входного слоя к выходному, а обратное распространение ошибки означает последовательное вычисление ошибок каждого слоя начиная с последнего.

См. также: Метод обратного распространения ошибки.

Литература:
1) А.Н.Горбань, "Обучение нейронных сетей", М.: СП ПараГраф. 1991.

Ссылки:
1) Ф.Уоссермен, "Нейрокомпьютерная техника.", М.: Мир, 1992. - Глава 3.
2) Neural Bench: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОПАРАДИГМЫ "BACK PROPAGATION" ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
3) Neural Bench: NEURAL NETWORK WITH BACK PROPAGATION TRAINING ALGORITHM
4) Neural Bench: Многослойная нейронная сеть и алгоритм обратного распространения ошибки
5) StatSoft: Нейронные сети - Алгоритм обратного распространения
6) С.Короткий, "Нейронные сети: алгоритм обратного распространения". (MS Word, zip)
7) NeuroPower: Курс лекций по предмету "Основы проектирования систем с искусственным интеллектом". Глава 3.3. Нейронные сети. История исследований, модель с обратным распространением ошибки - перепечатка статьи С.Короткого в формате HTML.
8) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998.(PostScript, zip). Метод обратного распространения обсуждается в Лекции 3.
9) Лекция 2. Обучение с учителем: Распознавание образов - перепечатка той же лекции в формате HTML Земельный участок Екатеринбург: земельные участки под строительство. Да дачи - заезжай и живи. . По хорошей цене диван на кухню в нашей организации.