Переобучение (чрезмерно близкая подгонка) -
проблема чрезмерно точного соответствия нейронной сети конкретному набору
обучающих примеров, при котором сеть теряет способность к обобщению. Переобучение
возникает в случае слишком долгого обучения, недостаточного числа обучающих
примеров или слишком сложной структуры нейронной сети.
