Метод сопряженных градиентов - алгоритм обучения многослойных персептронов, осуществляющий последовательный линейный поиск в пространстве ошибок. Последовательные направления поиска выбираются сопряженными (не противоречащими друг другу).

См. также: Градиентное обучение.

Литература:
1) C.M.Bishop, "Neural networks and pattern recognition", Oxford Press, 1995.

Ссылки:
1) StatSoft: Нейронные сети - Другие алгоритмы обучения многослойного персептрона

Hosted by uCoz