Алгоритм обучения Кохонена

Алгоритм обучения Кохонена - алгоритм обучения "без учителя", предусматривающий подстройку синапсов на основании их значений от предыдущей итерации. Такая подстройка осуществляется для нейрона-победителя, чьи значения синапсов наиболее похожи на входной вектор. Определить нейрон-победитель можно по принципу максимума скалярного произведения вектора весовых коэффициентов с вектором входных значений или по принципу минимума расстояния между этими векторами.

См. также: Самоорганизующаяся карта Кохонена, Сеть встречного распространения, Алгоритм обучения "без учителя".

Литература:
1) T.Kohonen, "Self-organization and associative memory", 2nd ed., Springer-Verlag, New-York, 1988.

Ссылки:
1) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998.(PostScript, zip). Алгоритм Кохонена обсуждается в Лекции 4.
2) Лекция 3. Обучение без учителя: Сжатие информации - перепечатка той же лекции в формате HTML.
3) С.Короткий, "Нейронные сети: обучение без учителя".(MS Word, zip)
4) Ф.Уоссермен, "Нейрокомпьютерная техника.", М.: Мир, 1992. - Приложение Б.
5) Ф.Уоссермен, "Нейрокомпьютерная техника.", М.: Мир, 1992. - Глава 4: Сети встречного распространения. новый сайт http://www.kindermix.ru о игрушках lego