изменения весов каждого нейрона должны изменяться пропорционально его входам и выходу. Другими словами, обучение каждого нейрона основывается только на информации, доступной самому нейрону. Правило обучения Хебба лежит в основе некоторых алгоритмов обучения "без учителя".

См. также: Дифференциальный метод обучения Хебба, Неуправляемое обучение, Правило обучения Ойа, Сигнальный метод обучения Хебба.

Литература:
1) D.O.Hebb, "The Organization of Behavior", 1949.
2) E.Oja, H.Ogawa, J.Wangviwattana, "Learning in nonlinear constrained Hebbian networks", 1991.

Ссылки:
1) ) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998.(PostScript, zip). Правило обучения Хебба обсуждается в Лекции 4.
2) Лекция 3. Обучение без учителя: Сжатие информации - перепечатка той же лекции в формате HTML.
3) С.Короткий, "Нейронные сети: обучение без учителя" (MS Word, zip).