Слой радиально симметричных нейронов (шаблонный слой) - скрытый слой в RBF-сетях, каждый нейрон которого имеет собственный центр во входном пространстве (координаты центра хранятся обычно как веса) и вычисляет расстояние от данного входного вектора до собственного "центра", которое затем обрабатывается радиальной базисной функцией, например функцией Гаусса.


Функция Гаусса с центром в точке x = 1

См. также: Сеть радиальных базисных функций (RBF-сеть), Функция Гаусса.

Литература:
1) J.Moody, C.J.Darken, "Fast Learning In Netwoks of Locally Tuned Processing Units", Neural Computation, 1989.
2) C.M.Bishop, "Neural networks and pattern recognition", Oxford Press, 1995.
3) S.Haykin, "Neural Networks, a Comprehensive Foundation", Macmillan, 1994.

Ссылки:
1) Neural Bench: Radial Basis Function Network
2) StatSoft: Нейронные сети - Радиальная базисная функция.
3) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998.(PostScript, zip). О сетях радиального базиса говорится в конце Лекции 4.
4) Лекция 3. Обучение без учителя: Сжатие информации - перепечатка той же лекции в формате HTML.

Hosted by uCoz