Рекуррентная сеть (сеть с обратными связями) - многослойная нейронная сеть, имеющая хотя бы один слой, выходные сигналы с которого поступают на этот же слой или на один из предыдущих слоев. В рекуррентной сети нейроны многократно участвуют в обработке каждой входной информации, что позволяет использовать некоторые динамические свойства нейросети. Использование обратных связей сокращает объем нейронной сети. На основе рекуррентных сетей разработаны различные модели ассоциативной памяти.

См. также: Ассоциативная память, Сеть Хемминга, Сеть Хопфилда.

Литература:
1) C.M.Bishop, "Neural networks and pattern recognition", Oxford Press, 1995.
2) M.H.Hassoun, "Associative Neural Memories: Theory and Implementation", Oxford, 1995.

Ссылки:
1) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998.(PostScript, zip). Рекуррентным сетям посвящена Лекция 5.
2) Ф.Уоссермен, "Нейрокомпьютерная техника.", М.: Мир, 1992. - Глава 6.

Hosted by uCoz