Обобщенно-регрессионные нейронные сети (GRNN-сети)
-
разновидность RBF-сетей, для решения задачи регрессии с использованием
ядерной аппроксимации. GRNN-сеть имеет два скрытых слоя: слой радиальных
элементов и слой элементов, которые формируют взвешенную сумму для соответствующего
элемента выходного слоя. В выходном слое определяется взвешенное среднее
путем деления взвешенной суммы на сумму весов.
Обобщенно-регрессионная сеть:
входной слой (верхний) - передает сигналы на следующий слой
слой радиально симметричных нейронов (красный)
слой, формирующий взвешенные суммы (темные нейроны) и сумму весов (светлый
нейрон)
выходной слой (нижний) - делит взвешенные суммы на сумму весов.
