Кросс-проверка - использование во время итерационного обучения нейронной сети дополнительного контрольного множества примеров для независимой проверки качества обучения. Нейронная сеть считается обученной, если на контрольном множестве она дает результаты того же качества, что и на обучающих примерах.

См. также: Итерационное обучение.

Ссылки:
1) StatSoft: Глоссарий - Кросс-проверка.

Hosted by uCoz