Искусственный нейрон (формальный нейрон) - элемент искусственных нейронной сетей, моделирующий некоторые функции биологического нейрона. Главная функция искусственного нейрона - формировать выходной сигнал в зависимости от сигналов, поступающих на его входы. В самой распространенной конфигурации входные сигналы обрабатываются адаптивным сумматором, затем выходной сигнал сумматора поступает в нелинейный преобразователь, где преобразуется функцией активации и результат подается на выход(в точку ветвления).


Формальный нейрон.

См. также: Адаптивный сумматор, Биологический нейрон, Искусственные нейронные сети, Нелинейный преобразователь, Точка ветвления, Функция активации.

Литература:
1) Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей.

Ссылки:
1) Ф.Уоссермен, "Нейрокомпьютерная техника.", М.: Мир, 1992. - Глава 1.
2) NeuralBench: Theory - Нейроны, нейронные сети и нейрокомпьютеры
3) С.Короткий, "Нейронные сети: основные положения" (MS Word, zip)
4) Анил К.Джейн, "Введение в искусственные нейронные сети"
5) Эволюционная кибернетика. Лекция 11.
6) А.Н.Горбань, "Возможности нейронных сетей", Вычислительный центр СО РАН в г.Красноярске

Hosted by uCoz