Метод главных компонент - линейный метод понижения размерности входных данных, в котором к данным применяется линейное преобразование, так чтобы направлениям новых координатных осей соответствовали направления наибольшего разброса исходных данных. Метод главных компонент также полезен для восстановления пропусков во входных данных.

См. также: Метод нелинейных главных компонент, Автоассоциативная сеть.

Ссылки:
1) А.Ежов, С.Шумский, "Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе",1998.(PostScript, zip). Метод главных компонент обсуждается в Лекции 7.
1) Лекция 4. Предобработка данных.
2) StatSoft: Глоссарий - Главных компонент анализ

Hosted by uCoz